Эксперт ПИУ РАНХиГС о поддержке разработок, связанных с искусственным интеллектом ​

493
Поделиться
Поделиться
Запинить
Лайкнуть
Отправить
Поделиться
Отправить
Отправить
Поделиться
Эксперт ПИУ РАНХиГС о поддержке разработок, связанных с искусственным интеллектом ​ Правительство выделит около 1,2 млрд рублей на поддержку разработок, связанных с искусственным интеллектом. Из них свыше 800 млн рублей предусмотрено на гранты малым предприятиям – разработчикам продуктов и сервисов на базе искусственного интеллекта. Средства они смогут использовать на внедрение своих решений. Ещё 250 млн рублей пойдёт на формирование и актуализацию наборов данных, востребованных в коммерческом обороте, а также – инфраструктуры доступа к ним. ​ Также предусмотрено финансирование старта второй волны исследовательских центров в области искусственного интеллекта. На эти цели распоряжением предусмотрено чуть более 100 млн рублей (Источник: Правительство РФ). ​ ​ Эксперт Поволжского института управления имени П.А. Столыпина РАНХиГС, кандидат физико-математических наук, доцент Алексей Мантуров полагает, что предстоящее целевое финансирование правительством РФ отечественных разработок в области «искусственного интеллекта» (далее – ИИ) соответствует общемировому тренду роста общественного интереса к задачам и решениям в этой области знаний. ​ «Однако, означенная в решении о выделении средств сумма (около 1,2 млрд рублей) выглядит, на фоне финансовых вливаний ведущих мировых игроков в этой области, весьма скромной. Полагаю, что одна из главных причин этому – весьма осторожные ожидания в предполагаемых результатах. Рассмотрим некоторые предпосылки сложившейся ситуации. ​ Во-первых, междисциплинарный комплекс научного знания, именуемый "науками об ИИ", нельзя считать более-менее завершённым, а тем более – совершенным. Вне зависимости от того, какую из известных парадигм построения "ИИ" использовать ("bottom-up" или "top-down"), существует ряд фундаментальных вопросов, до сих пор остающихся без ответа: "Что такое интеллект вообще? ", "Что такое сознание? ", как соотносятся интеллект и сознание, является ли язык необходимым условием интеллекта, каковы физические и биологические механизмы реализации "интеллекта" и "разумности", и многие-многие другие. Более того, в этом ключе, наверное, достаточно серьёзным окажется и вопрос "Что такое глупость?". ​ Другая важная проблема кроется в том, что "интеллектуальность" или "разумность" в современном понимании есть свойство сложных (в том числе статистически сложных) больших систем. И если предположить, что научные инструменты и методология для исследования таких систем уже созданы, то практическое использование этих инструментов даже на имеющихся вычислительных мощностях в настоящее время нереально. ​ Во-вторых, сама предыстория создания "ИИ" опиралась на более или менее удачные попытки копирования работы биологических систем. Естественной "удобной" технической основой для такого копирования была и остаётся электроника. С учетом имеющихся схемотехнических решений, реализация биологически адекватных моделей нейронов как структурных единиц материальной основы ИИ в форме электронной нейросети оказывается довольно сложной. С точки зрения энергоэффективности же искусственные электронные нейроны проигрывают биологическим в десятки-сотни тысяч раз. Наконец, если говорить о существующих действующих "моделях" ИИ, представленных на информационном рынке, то речь здесь должна вестись не о полноценном ИИ, обладающим сознанием, но скорее об экспертных системах "продвинутого" уровня, способных более-менее эффективно обрабатывать естественные языки. ​ С учетом вышесказанного можно предположить, что действительно "прорывные" решения в области ИИ появятся только после очерченного понимания решений указанных проблем. Безусловно, государственное финансирование разработок в области ИИ может приблизить появление указанных решений. Но наиболее эффективным применением бюджетных средств здесь видится финансирование, в первую очередь, фундаментальных исследований в научных направлениях, собственно образующих пока ещё нестройное здание "теории ИИ" – нейробиологии, нейрофизиологии, электроники, теории информации», – считает эксперт. ​ Источник фото: ru.freepik.com